En la industria hotelera, la reputación es uno de los intangibles más valiosos para lograr el éxito. ¿Te imaginas tus vacaciones de invierno en un resort de esquí en el que la calefacción deje de funcionar mientras duermes? ¿O una visita a un hotel de lujo en Dubai, donde la temperatura media máxima es de 35 grados con días que pueden pasar los 40 grados y que de un momento a otro se rompa el aire acondicionado? Seguramente no verás esos hoteles con los mismos ojos.
Para evitar esto, el enfoque en el mantenimiento predictivo puede ser vital. Veamos con más detalle su aplicación práctica y los beneficios que ofrece al sector hotelero.
El mantenimiento predictivo en hoteles
El mantenimiento predictivo es una estrategia avanzada de gestión de activos que utiliza datos en tiempo real y técnicas de análisis para prever cuándo se producirán fallos en los equipos. A diferencia del mantenimiento preventivo, que se basa en calendarios regulares de mantenimiento, el mantenimiento predictivo se enfoca en monitorear continuamente las condiciones de los equipos y predecir fallos antes de que ocurran, permitiendo intervenciones más precisas y oportunas.
En el ámbito hotelero, el mantenimiento predictivo se ha convertido en una herramienta esencial para garantizar un funcionamiento impecable de las instalaciones y ofrecer una experiencia de alta calidad a los huéspedes. Los hoteles dependen de una amplia gama de sistemas y equipos, como sistemas de climatización, fontanería, ascensores y sistemas de seguridad. El mantenimiento predictivo permite gestionar estos activos de manera más eficiente y efectiva.
Descubre a fondo en qué consiste el mantenimiento preventivo: "Guía técnica de mantenimiento predictivo"
Aplicaciones prácticas del mantenimiento predictivo en la industria hotelera
En la industria hotelera, el análisis predictivo puede utilizarse para supervisar los principales activos y sistemas en tiempo real, de modo que funcionen eficientemente al tiempo que garantizan la comodidad de los huéspedes.
Las aplicaciones prácticas del mantenimiento predictivo en hoteles pueden incluir:
- Utilizar la monitorización de vibraciones para detectar posibles problemas en los sistemas HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado) para identificar y reemplazar proactivamente los componentes antes de que se averíen, interrumpiendo potencialmente la comodidad de los huéspedes o creando riesgos para la seguridad.
- Utilizar la tecnología de infrarrojos para detectar problemas en los componentes eléctricos antes de que se conviertan en un riesgo para la seguridad o provoquen un aumento de los costes energéticos.
- Las tecnologías antes mencionadas también pueden aplicarse junto con dispositivos IoT para la supervisión en tiempo real de los ascensores y las escaleras mecánicas para detectar posibles averías antes de que se produzcan, lo que reduce el riesgo de lesiones o molestias a los huéspedes.
- Aplicación de tecnologías predictivas y dispositivos IoT para un análisis proactivo de la presión del agua en las tuberías de todo el hotel con el fin de detectar rápidamente cualquier cambio y tomar las medidas oportunas antes de que se produzca una rotura de tuberías que pueda causar daños estructurales importantes o inundaciones en las instalaciones del edificio.
- Recopilación de datos en tiempo real para identificar el desgaste de puertas, ventanas y otras infraestructuras de las habitaciones, lo que permite realizar reparaciones a tiempo antes de que el problema se agrave.
- Hacer uso de alertas automatizadas que avisen al personal cuando sea necesario realizar tareas de mantenimiento preventivo en zonas muy frecuentadas, como vestíbulos y restaurantes, lo que permite una mayor eficiencia y ahorro de costes en el mantenimiento de estas zonas.
- Análisis de las grabaciones de las cámaras de seguridad para alertar a los miembros del personal si se detecta alguna actividad sospechosa, lo que ayuda a garantizar un mejor cumplimiento de los protocolos de seguridad en el entorno del hotel.
- Aplicar análisis predictivos para anticipar la demanda de determinados servicios, como los de lavandería y limpieza de habitaciones, lo que permite al personal del hotel asignar mejor los recursos y ofrecer un mejor servicio al cliente.
- Sensores colocados alrededor de las instalaciones que controlan constantemente los niveles de temperatura y humedad, lo que permite a los miembros del personal ajustar la configuración según sea necesario sin esperar a que se produzca una avería o una queja de un huésped.
Fracttal y el mantenimiento predictivo en hoteles
Fracttal se ha consolidado como una solución líder en la gestión de mantenimiento predictivo para hoteles, integrando tecnologías avanzadas de IoT y análisis de datos para optimizar la operación de las instalaciones hoteleras. Con Fracttal One, los hoteles pueden llevar su gestión de activos a un nivel superior, asegurando una experiencia ininterrumpida y de alta calidad para sus huéspedes.
Numerosos hoteles han implementado Fracttal One con excelentes resultados. La plataforma ha demostrado su eficacia en la reducción de fallos y averías, la optimización de los recursos y la mejora de la satisfacción del cliente. Los testimonios de usuarios destacan la facilidad de uso, la precisión de las predicciones y el impacto positivo en las operaciones diarias. Echa un vistazo a alguno de ellos:
Cómo Oasis Palm incrementó sus mantenimientos predictivos en un 70% con Fracttal
Cómo Iberostar optimizó sus trabajos de mantenimiento gracias a Fracttal