El mantenimiento predictivo utiliza datos históricos combinados con la monitorización en tiempo real para crear un enfoque proactivo en la gestión de los activos. Esto lo hace una de las formas más eficaces de gestionar los activos en la industria manufacturera.
Aprende qué es el mantenimiento predictivo
Ahora, la pregunta clave es: ¿cómo se aplica esta estrategia de mantenimiento en las líneas de producción?
Aplicación del mantenimiento predictivo en una línea de producción
Con los desarrollos tecnológicos para incrementar la producción y la eficiencia en la industria, el monitoreo de las condiciones de la línea de manufactura puede ser algo complejo. Afortunadamente, las tecnologías de mantenimiento predictivo pueden ser la clave para facilitar el proceso y garantizar el funcionamiento adecuado de todos los activos presentes en la industria manufacturera.
Las aplicaciones prácticas del mantenimiento predictivo en la gestión de activos y operaciones en esta industria manufacturera incluyen:
1. Monitoreo proactivo de activos críticos
Esto incluye el análisis de datos históricos para identificar patrones, la previsión de problemas relacionados con los costes, el seguimiento de los niveles de vibración y los cambios de temperatura, el uso de análisis basados en IA para la supervisión basada en el estado y el uso de modelos predictivos para anticipar el rendimiento de los equipos.
2. Alertas automáticas de posibles fallos o averías
Estas alertas permiten tomar decisiones rápidas sobre acciones preventivas, como revisiones o reparaciones. Además, el diagnóstico a distancia puede utilizarse para identificar fallos y proporcionar una mayor eficacia en comparación con los métodos de mantenimiento tradicionales.
3. Programación dinámica de actividades de mantenimiento
La programación dinámica de actividades de mantenimiento basadas en datos en tiempo real, procedentes de sensores o dispositivos conectados, permite a los fabricantes priorizar las tareas con mayor potencial de retorno de inversión, mientras que se garantiza que los activos se mantienen sólo cuando es necesario en lugar de hacerlo a intervalos predeterminados o después de que se haya producido un evento.
4. Optimización del inventario de piezas de repuesto
Esto se logra mediante la predicción de las necesidades futuras en función del uso real y la información sobre el estado de la máquina, lo que reduce los costes asociados al exceso de existencias.
5. Adaptación rápida y efectiva a cualquier cambio
Utilizar las capacidades de supervisión remota a través de dispositivos conectados para responder instantáneamente a los cambios en las condiciones ambientales, o a las necesidades de los clientes, permite adaptar la gestión de activos y operaciones de mantenimiento, y abordar los fallos de los equipos incluso antes de que se produzcan.
6. Mejora de la seguridad y salud laboral
Al aplicar mantenimiento predictivo, es posible mejorar la seguridad dentro de una instalación manufacturera mediante la creación de sistemas de alerta temprana que puedan detectar los riesgos de seguridad antes de que se conviertan en peligros graves. Esto también conduciría a la prevención de eventos de tiempo de inactividad no planificados que podrían dar lugar a costosas responsabilidades y problemas legales para la empresa.
7. Reducción de costes
El mantenimiento predictivo permite agilizar el proceso de análisis de la causa-raíz mediante herramientas de diagnóstico avanzadas que puedan identificar rápidamente el origen de un problema. Esto ayudaría a minimizar los costes asociados a las reparaciones y operaciones de mantenimiento innecesarias que sólo se llevan a cabo debido al desconocimiento de la verdadera causa del problema.
Fracttal y el mantenimiento predictivo en manufactura
El mantenimiento predictivo ofrece al sector manufacturero una forma óptima de supervisar sus activos de manera proactiva, pero para ello es necesario seleccionar las herramientas tecnológicas más eficaces y eficientes.