Webinar
Nivel: IntermedioNivel: Intermedio
Duración: 45 min.45 min.

Programación PLC para el mantenimiento predictivo

Programación PLC para el mantenimiento predictivo
close

¿Qué verás en este webinar?

Para abordar las metodologías de programación PLC orientadas al mantenimiento predictivo, es fundamental considerar diversos enfoques y técnicas que optimicen tanto el rendimiento como la eficiencia del sistema.

En este webinar, se explorarán tipos específicos de problemas asociados a cada metodología. El objetivo es comprender a fondo la estructura de los sistemas y ofrecer soluciones efectivas a inconvenientes relacionados con daños en sensores y módulos de entrada y salida.

imagen-body-tony-ilus-masterclass-melhores-praticas-da-manutencao-preventiva

Agenda del Webinar

Tabla de Verdad – Lógica Combinacional

Determina configuraciones de contactos para resolver problemas combinacionales, traduciendo algoritmos a contactos abiertos y cerrados.

Mapas de Karnaugh – Lógica Combinacional

Simplifica procesos combinacionales mediante mapas de Karnaugh, facilitando la configuración eficiente de contactos abiertos y cerrados.

Teoría de Conjuntos (Gráfico) – Lógica Combinacional y Secuencial

Aborda problemas secuenciales y combinacionales a través de diagramas de espacio fase, programando elementos neumáticos y eléctricos en lenguaje Ladder.

Paso a Paso – Lógica Secuencial

Utiliza una ecuación de movimiento paso a paso para determinar el comportamiento de actuadores y sensores, detallando condiciones de activación.

Comparadores – Lógica Secuencial

Emplea comparadores en diagramas Grafcet para determinar la activación de componentes mecánicos y eléctricos según los estados del diagrama.

Este webinar cuenta con

certificado de participación

certificado de participación

Fracttal One

Obtén el control absoluto en tu gestión de mantenimiento

Con Fracttal One, tu equipo disfruta de movilidad, de verdad, integraciones seguras con cualquier software, amplia compatibilidad con sensores IOT y automatización inteligente.