O que você vai ver neste artigo?
- Como funciona a manutenção preditiva?
- Tipos de manutenção preditiva
- Manutenção preditiva em termos práticos
- Benefícios da manutenção preditiva
A manutenção preditiva é um setor em constante crescimento devido ao fato de que depende da tecnologia para fornecer dados para prever os requisitos de manutenção.
À medida que a tecnologia se desenvolve, a capacidade de fazer essas previsões se torna mais fácil e barata, e as previsões se tornam mais precisas. Quanto melhor a tecnologia, mais benéfica e econômica ela é para as empresas.
Como funciona a manutenção preditiva?
A ideia por trás da manutenção preditiva é usar tecnologia de coleta de informações e técnicas de análise de dados para encontrar um problema antes que ele ocorra. Ou seja, resolver problemas antes que eles realmente aconteçam.
Se você pode antecipar um problema, pode reduzir o tempo de inatividade de uma falha inesperada, pode aumentar os níveis de segurança no local de trabalho substituindo peças antes que elas se tornem perigosas e causem acidentes, e você tem o conhecimento avançado de quais peças você precisa ter disponíveis e quais técnicos ou outros profissionais você pode precisar em breve. A manutenção preditiva, se bem implementada, pode ser um verdadeiro benefício para as empresas, em termos de continuidade, segurança e economia de dinheiro.
Tipos de manutenção preditiva
As tecnologias de manutenção preditiva melhoram constantemente e inovações são frequentemente desenvolvidas. Aqui estão alguns dos tipos de análise de manutenção preditiva que são mais frequentemente utilizados.
Análise de vibração
Para muitos processos de fabricação, a análise de vibração pode ajudar a prever problemas muito antes que eles se tornem óbvios a olho nu ou se tornem um problema real de falha. Ao monitorar as vibrações da máquina, quaisquer alterações nos padrões de vibração podem acionar um alerta que pode garantir que a manutenção ocorra para problemas que poderiam ter aumentado.
Um simples parafuso solto que precisa ser apertado não é um grande problema se a manutenção preditiva o revelar mais cedo, mas quando esse parafuso solto se solta e danifica uma máquina cara que precisa ser desligada por várias horas para grandes reparos, então isso é uma grande catástrofe que poderia ter sido evitada. A análise de vibração pode alertá-lo para uma série de problemas com máquinas, como problemas de alinhamento e peças de máquinas desequilibradas, e também destacar problemas de desgaste de rolamentos, etc., que podem precisar de substituição iminente.
Análise acústica
A análise acústica funciona de forma semelhante à análise de vibração, mas aqui é o som da máquina e não o movimento que está sendo detectado e analisado.
É claro que, em uma escala maior, muitas vezes podemos nos familiarizar com os sons que a maquinaria produz e, portanto, podemos perceber quando esses sons mudam e somos alertados para um problema em potencial. A análise acústica faz isso em um nível inatingível pelo ouvido humano, detectando pequenas mudanças na acústica da máquina e prevendo possíveis problemas de atrito e estresse.
Análise infravermelha
A análise infravermelha detecta mudanças na temperatura. Isso pode ser útil em uma ampla gama de aplicações. Para máquinas, muitas vezes um aumento na temperatura pode indicar um problema. Muitas máquinas ficarão quentes quando estiverem lutando para funcionar corretamente.
Por outro lado, se uma máquina não estiver funcionando em plena capacidade, a temperatura de operação padrão pode cair à medida que o equipamento funciona mais lentamente. Para empresas que lidam com produtos alimentícios, produtos químicos ou medicamentos que precisam ser mantidos a uma temperatura específica, o monitoramento por infravermelho pode alertar sobre uma mudança de temperatura e evitar que os produtos estraguem.
Manutenção preditiva em termos práticos
Em termos práticos, a manutenção preditiva consiste em vários sistemas trabalhando juntos. Em primeiro lugar, há o aspecto físico dos dispositivos receptores de coleta de dados. Nas últimas décadas, esses dispositivos tornaram-se muito mais acessíveis à medida que os preços da tecnologia caem, e os avanços nesse campo permitem níveis crescentes de precisão para tornar esses sistemas mais atraentes para um público mais amplo.
É claro que os dados coletados precisam ser processados e interpretados, a fim de descobrir o que realmente significa. Quanto mais dados foram coletados historicamente, maior o nível de previsão e, com o crescimento dos dados coletados via IoT (Internet das Coisas), os dados históricos e ambientais podem ser usados para fazer previsões úteis com alto nível de precisão. Esses dados analisados e suas previsões resultantes podem ser repassados a uma equipe de manutenção que pode iniciar os reparos e a manutenção preventiva.
Benefícios da manutenção preditiva
Ser capaz de resolver problemas antes que eles realmente se tornem um problema é inestimável para qualquer negócio. Os custos de implementação de muitos sistemas de manutenção preditiva foram reduzidos nos últimos anos, tornando os sistemas mais desejáveis do ponto de vista da economia de dinheiro.
Saber que uma peça está se desgastando e chegando ao fim de sua vida útil pode lhe dar o alerta de que você precisa substituí-la antes que ela falhe. Reparos e manutenção podem ser programados para evitar horas de trabalho ocupadas e podem reduzir enormemente o tempo de inatividade. Uma falha que requer um desligamento pode ocorrer a qualquer momento, mas com a manutenção preditiva você pode planejar o tempo de inatividade quando quiser. Isso mantém seu negócio funcionando e sua equipe produtiva.
Além disso, corrigir problemas potenciais antes que eles aconteçam é fundamental para reduzir acidentes. A falha de peças em máquinas pode facilmente se tornar um problema de segurança, principalmente quando as máquinas trabalham em alta velocidade. Mesmo uma pequena arruela pode causar ferimentos caso se solte e seja impulsionada a partir do trabalho em alta velocidade.
Com a manutenção preditiva, uma peça solta pode ser localizada antes que ela se solte e cause um problema. Como se costuma dizer, prevenir é melhor que remediar e, muitas vezes, detectar um problema em potencial antecipadamente pode reduzir drasticamente as contas para corrigir o problema em comparação com deixá-lo até que se torne uma emergência.
A manutenção preditiva requer algum investimento inicial e precisará ser implementada corretamente, mas uma vez instalada e monitorando seus sistemas, certamente pode ser um grande benefício para seus negócios, permitindo que você « preveja » o futuro e evite problemas antes que eles se agravem.
Quando você leva em consideração: o nível adicional de segurança para sua equipe, a redução do tempo de inatividade para reparos e manutenção, e a economia obtida ao detectar problemas potencialmente grandes antes que eles realmente se desenvolvam, tudo isso se soma a um sistema de manutenção que tem muitos méritos e o potencial para economias muito grandes. Tanto em tempo quanto em dinheiro.
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