O que você encontrará neste artigo?
- Principais aplicações da manutenção preditiva em indústrias de serviços
- Aplicando a manutenção preditiva com Fracttal
O setor de serviços é uma indústria que depende da promessa e garantia de que seus clientes ficarão completamente satisfeitos. Manter todos os seus ativos em condições ótimas é vital para evitar problemas, atrasos e qualquer falha que possa afetar sua relação com esses clientes. Uma boa maneira de conseguir isso é usando uma estratégia de manutenção preditiva.
Saiba tudo sobre a manutenção preditiva
Você provavelmente já ouviu falar dos benefícios que a manutenção preditiva oferece. Agora, o mais importante é como aproveitá-los. Para isso, o ideal seria aplicar essa estratégia da melhor maneira possível, e é por isso que apresentamos as principais implementações desse tipo de manutenção no setor de serviços.
Principais aplicações da manutenção preditiva na indústria de serviços
A ampla variedade de empresas do setor de serviços torna difícil resumir essas aplicações. No entanto, esperamos que os exemplos apresentados possam dar uma boa ideia.
Determinação de parâmetros fora da faixa normal em tempo real
Ao monitorar e prever o estado das máquinas em tempo real, as empresas podem identificar possíveis problemas antes que se tornem reparos caros ou paradas não programadas. Por exemplo, os sistemas de manutenção preditiva podem monitorar os níveis de vibração das máquinas e alertar quando as vibrações indicarem uma falha mecânica iminente.
Para uma empresa que oferece serviços de água, essa aplicação pode ajudá-la a determinar vibrações anormais em sistemas de bombeamento ou tubulações e tomar medidas para evitar a quebra desses equipamentos, o que poderia exigir a interrupção do fornecimento de água aos seus clientes.
Otimização da manutenção preventiva
As empresas podem usar a análise preditiva para identificar os intervalos de reparo necessários com base no uso dos equipamentos ou em outros fatores, como temperatura ou umidade, para evitar o desgaste desnecessário da maquinaria. Por exemplo, uma empresa de fornecimento elétrico pode usar a termografia infravermelha para determinar quando os componentes de sua rede podem estar gerando pontos de calor devido ao desgaste e tomar medidas preventivas.
Esse tipo de manutenção preventiva ajuda a evitar reparos caros devido a falhas ou problemas de componentes causados por atividades de manutenção tardias. Além disso, a análise preditiva pode ser usada para determinar o momento ideal para paradas programadas, permitindo que os supervisores programem o tempo de inatividade nos momentos em que terá menos impacto em suas operações, garantindo ao mesmo tempo que todos os equipamentos estejam em boas condições de funcionamento.
Melhoria da segurança
A análise preditiva também pode ser utilizada para melhorar os procedimentos de segurança dentro das organizações do setor de serviços, prevendo quando as inspeções de segurança devem ser realizadas e identificando áreas de risco antes que ocorram incidentes. Por exemplo, sensores de vibração colocados em grandes peças de maquinaria, como guindastes ou elevadores, podem detectar a instabilidade estrutural antes que ocorra e, assim, alertar a equipe sobre qualquer acidente potencial antes que aconteça.
Além disso, esses mesmos sensores podem ser usados para mecanismos de desconexão automática se condições inseguras forem detectadas fora dos parâmetros normais de funcionamento, mesmo antes de um funcionário entrar na área.
Otimização de políticas internas
A análise preditiva também pode ajudar a fundamentar decisões sobre políticas internas, como as de substituição de ativos. Por exemplo, ao analisar os possíveis ciclos de vida dos componentes e considerando fatores como a disponibilidade de peças de reposição ou o custo associado aos atrasos no fornecimento devido à falta de sistemas de gestão de inventário, uma empresa de transporte terrestre ou aéreo pode estabelecer uma política com base em informações de qualidade e garantir que seja mais eficiente.
Aplicando a manutenção preditiva com a Fracttal
Para muitas empresas que operam atualmente na indústria de serviços, a implementação de uma estratégia de manutenção preditiva tornou-se essencial. Isso ocorre porque essa estratégia permite tomar decisões informadas sobre quando pode ser mais rentável para eles substituir em vez de reparar uma peça, componente ou sistema; e garantir que seus sistemas funcionem sem problemas o tempo todo sem atrasos.
À medida que a tecnologia continue evoluindo em um ritmo acelerado, a manutenção preditiva se tornará cada vez mais importante, já que as empresas procuram maneiras de melhorar seus resultados e, ao mesmo tempo, oferecer uma experiência superior aos seus clientes. Para alcançar isso, é necessário contar com as ferramentas tecnológicas mais adequadas, como as oferecidas pela Fracttal.