Tendencias en la industria automotriz mexicana para 2025

La industria automotriz en México está evolucionando rápidamente. La digitalización, la automatización y la transición hacia vehículos más sostenibles están marcando el futuro del sector. Pero, ¿cómo están impactando estas tendencias en la manufactura de vehículos y el mantenimiento en sus diferentes áreas?"

En este artículo, exploramos las innovaciones de IoT e inteligencia artificial que están transformando la producción automotriz y cómo la tecnología puede optimizar la gestión de flotas y el mantenimiento de activos en la industria

La importancia de la industria automotriz en México

La industria automotriz en México es un pilar clave de la economía nacional y un referente en manufactura global. En los últimos años, su impacto ha crecido significativamente gracias a la exportación de vehículos, la producción de autopartes y la adopción de nuevas tecnologías en ingeniería y manufactura.

En cuanto a su contribución económica y exportaciones, México no solo ensambla vehículos, sino que es un actor clave en el comercio global automotriz. Su aportación a la economía es significativa, y el país se mantiene como uno de los principales productores y exportadores del sector.

  • Contribución al PIB: En 2021, representó un 3.8% del PIB nacional y un 20.5% del PIB manufacturero.
  • Exportaciones: México es el séptimo mayor fabricante de vehículos en el mundo y el líder en América Latina.
  • Principales mercados: En 2022, el 83% del comercio automotriz mexicano tuvo como destino Estados Unidos, mientras que el 17% restante se distribuyó entre otros países.


Ubicación estratégica de las principales plantas de ensamble de las empresas líderes.

México alberga diversas plantas de ensamble de las principales marcas automotrices del mundo. Estas fábricas están estratégicamente distribuidas en regiones clave para facilitar la logística y exportación.

Actualmente, operan 37 plantas en distintas regiones del país:

  • Guanajuato: 11 plantas
  • Coahuila: 5 plantas
  • Aguascalientes: 4 plantas
  • San Luis Potosí: 3 plantas
  • Puebla: 2 plantas

Entre las principales marcas con presencia en México destacan: Ford, GM, Honda, Mazda, Toyota, Volkswagen, Stellantis, Nissan, Daimler, BMW y Audi.

¿Quieres conocer más sobre el proceso de fabricación de autos y cómo evoluciona la industria?

Explora más sobre las fases de producción en la industria automotriz y las nuevas tecnologías que están transformando la producción de vehículos.

Polo de innovación en la industria automotriz

Además de la manufactura, México ha fortalecido su papel en la innovación y desarrollo de tecnologías. La industria no solo se enfoca en la producción de vehículos, sino en la mejora continua de sus procesos y en el avance de la ingeniería.

Estos avances están impulsando la eficiencia operativa y fortaleciendo la posición de México en la industria global. En esta guía, exploraremos en detalle cómo la innovación sigue transformando el sector automotriz.

Carlos Mortera – Senior Director Latin America - AMT

"De los 375 mil MDD de producción manufacturera en México en 2024, más de 160 mil MDD provinieron de la industria automotriz"

Desafíos y tendencias en la industria automotriz mexicana para 2025

La industria automotriz en México enfrenta desafíos cada vez mayores en términos de eficiencia operativa y sostenibilidad. Para seguir siendo competitivos en el mercado global, los fabricantes están adoptando tecnologías avanzadas que optimizan los procesos de manufactura, mejoran el mantenimiento de activos y reducen los costos operativos.

Entre las tendencias para 2025, destacan el uso de inteligencia artificial, big data, manufactura virtual y digitalización. Estas innovaciones no solo mejoran la productividad, sino que también contribuyen a la sostenibilidad y seguridad en las plantas de producción.

La inteligencia artificial y el big data como tendencia número uno en la industria automotríz

La Industria 4.0 ha revolucionado el mantenimiento automotriz, integrando inteligencia artificial (IA) y big data para identificar patrones de falla antes de que ocurran. Hoy en día, la recopilación y el análisis de datos en tiempo real están permitiendo una transformación radical en la gestión de activos en fábricas de automóviles.

Los senosres IoT captan parámetros de vibración de los equipos y lo transmiten hacia la nube. Una vez en la nube, son procesados y ordenados para luego ser analizados por algoritmos de inteligencia artificial que aprende sobre los parámetros de funcionamiento del equipo.

¿Cómo funciona este proceso?

El mantenimiento predictivo ha revolucionado la industria automotriz al aprovechar datos en tiempo real para optimizar la gestión de activos y evitar fallas inesperadas.

El proceso comienza con la recolección de datos en tiempo real a través de sensores IoT y sistemas SCADA, instalados en robots, motores, bombas y sistemas HVAC. Estos dispositivos monitorean vibración, temperatura, tensión/corriente y tiempos de operación, detectando patrones anómalos que pueden indicar fallas futuras.

Los datos recopilados se almacenan en la nube mediante plataformas como AWS o Azure, permitiendo gestionar grandes volúmenes de información. La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) analizan esta data en tiempo real, identificando tendencias y anticipando problemas antes de que impacten la producción.

Cuando se detecta una anomalía, un CMMS avanzado no solo registra la falla, sino que evalúa su impacto y genera alertas automáticas. Herramientas como RCA (Análisis de Causa Raíz) y FMEA (Análisis Modal de Fallas y Efectos) facilitan un diagnóstico preciso y ayudan a tomar decisiones rápidas.

Este enfoque optimiza el rendimiento de los activos y prolonga su vida útil, reduciendo costos operativos. Con esta información, el sistema planifica inspecciones y genera órdenes de trabajo automáticas, asegurando que las intervenciones se realicen en el momento óptimo sin afectar la producción.

Gracias a estos avances, la industria automotriz ha logrado salir del mantenimiento reactivo y adoptar estrategias inteligentes que garantizan eficiencia, reducción de costos y mayor confiabilidad operativa.


Aplicación de la manufactura virtual para diseño de procesos sustentables

Ante la creciente demanda de vehículos ecológicos y personalizados, junto con la presión regulatoria para disminuir emisiones, los fabricantes de automóviles necesitan optimizar el uso de la energía sin sacrificar las metas de producción.

¿Cómo podemos validar los diseños de las plantas y los procesos de fabricación antes de su lanzamiento para garantizar una producción segura, eficiente y sostenible?

La transformación digital es fundamental para que la industria automotriz en México conserve su competitividad en los mercados local y global. Tecnologías como el cómputo en la nube, los gemelos digitales, la realidad virtual y aumentada, y la integración de redes de datos proporcionan a las empresas las herramientas necesarias para adaptarse, innovar y crecer en un entorno en constante evolución.

La Manufactura Virtual (VME, por sus siglas en inglés) surge como un enfoque visionario que aprovecha las tecnologías digitales para perfeccionar cada fase del diseño, desarrollo y ejecución en la manufactura. Las simulaciones detalladas permiten crear un gemelo digital completo.

Con este enfoque, los fabricantes pueden detectar ineficiencias y problemas de distribución antes de que impacten la producción. Así, se evitan errores costosos y retrasos en el lanzamiento. lanzamiento.

A continuación se mencionan las ventajas del uso de la manufactura virtual.

Diseño y validación virtual de los sistemas de producción

Tanto para construir una nueva planta como para modernizar una existente, la optimización virtual de procesos industriales permite visualizar y simular desde máquinas individuales hasta líneas de ensamblaje completas en un entorno 3D.

Integración fluida con ERP/MES

Al alinear las listas de procesos, de ingeniería y de materiales de manufactura con los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). Asimismo, se pueden generar instrucciones de trabajo para los operadores en el MES basadas en las listas de procesos, con el fin de reducir errores y agilizar la gestión de cambios de línea o de producto.

Priorizar la seguridad de los trabajadores con simulaciones humanas

A medida que se amplían los sistemas automatizados, también aumentan las interacciones entre personas y máquinas. Las simulaciones realistas de ergonomía y de la interfaz hombre-máquina ayudan a diseñar procesos más seguros, saludables y ergonómicos desde el principio.

Reducir el tiempo de inactividad, los errores y el retrabajo

La simulación y la puesta en marcha virtual permiten resolver desafíos de ingeniería antes de implementarlos en la planta. Al optimizar el código de automatización y los flujos de trabajo en un entorno virtual, los fabricantes pueden reducir significativamente el riesgo de costosos tiempos de inactividad y errores durante la ejecución.

La transformación digital es fundamental para que la industria conserve su competitividad en los mercados local y global. Tecnologías como el cómputo en la nube, los gemelos digitales, y la realidad virtual o aumentada, proporcionan a las empresas las herramientas necesarias para innovar y crecer.

Al adoptar la simulación digital en manufactura, las plantas automotrices pueden lograr el equilibrio ideal entre rentabilidad, cumplimiento normativo y eficiencia de recursos, acelerando así la transición hacia soluciones de energía y transporte más limpias y sostenibles.

Mantenimiento para la industria de flotas automotrices: principales tendencias

Tanto los accidentes como el desgaste diario generan tiempos de inactividad y gastos de mantenimiento que repercuten directamente en la rentabilidad de esta vertical dentro de la industria automotriz. El impacto no es solo económico. Afecta la productividad, el cumplimiento de compromisos con los clientes e incluso los ingresos de los conductores.

¿Sabes cuánto puede costarle a las transportadoras cada vez que un vehículo debe salir de circulación para someterse a reparaciones inesperadas?

Estudios internacionales señalan que una parada imprevista puede costar entre 9,000–14,000 MXN diarios por vehículo. Por ejemplo, 3 días de paro podrían implicar unos $45,000 MXN en ingresos no generados, además del costo de la reparación. 

Para mitigar estos riesgos, cada vez más empresas optan por soluciones de gestión de flotas con tecnología de monitoreo a través del puerto OBD (On-Board Diagnostics). Dichas herramientas colectan información crucial sobre consumo de combustible, temperatura del refrigerante, voltaje de la batería y el estado general del motor, permitiendo programar mantenimientos preventivos basados en ciclos de uso o kilometraje, así como establecer diferentes tipos de control de mantenimiento.

La telemática vehicular para el seguimiento de flotas

Este tipo de tecnología abarca servicios y aplicaciones de comunicación que se integran a bordo de un vehículo, permitiendo el intercambio de información mediante receptores GPS y diversos dispositivos IoT. El uso más habitual de esta tecnología es el rastreador de vehículos, el cual combina la localización provista por el GPS con herramientas de diagnóstico interno para determinar tanto la posición exacta como la velocidad en tiempo real.

La telemática automotriz sigue ganando relevancia gracias a su capacidad para mejorar la seguridad, impulsar la sostenibilidad y optimizar las operaciones de las flotas, logrando así una mayor eficiencia en la gestión diaria de sus vehículos. Este tipo de tecnología es aplicable a flota de taxis, vehículos de servicios de emergencia y seguridad pública, camiones, remolques, autobuses y maquinaria pesada, donde se hace imprescindible saber el estado de funcionamiento de los vehículos.

Sistemas de gestión para mantenimiento de flotas

Así como existen sistemas de gestión de mantenimiento para equipos industriales, lo mismo sucede para flotas terrestres. Estos sistemas permiten a los gerentes planificar eficazmente los programas y estrategias de mantenimiento, así como prever y almacenar de manera proactiva las piezas de uso frecuente para los mantenimientos futuros.

Al anticipar la necesidad de ciertas piezas, se puede evitar que los vehículos queden fuera de circulación debido a la falta de stock, algo especialmente crucial ante los desafíos actuales en las cadenas de suministro. En resumen, su implementación reduce costos operativos, permite mantener los vehículos en circulación, detectar síntomas de fallas a tiempo y eliminar los procesos en papel.

 

Fracttal y su impacto en la eficiencia operativa y sustentabilidad automotriz

La industria automotriz enfrenta un desafío constante: optimizar el mantenimiento sin afectar la productividad. La digitalización y la automatización han permitido que las empresas den un salto hacia la eficiencia, reduciendo costos operativos y mejorando la sustentabilidad.

En este contexto, Fracttal es la solución integral de gestión de mantenimiento que impulsa la transformación digital en el sector. Su enfoque se basa en tres pilares: software, hardware e inteligencia artificial, ofreciendo una plataforma capaz de:

  • Monitorear activos en tiempo real con algoritmos de IA y Big Data.
  • Optimizar la planificación y ejecución del mantenimiento.
  • Automatizar procesos y reducir tiempos de inactividad.

Además, Fracttal es un aliado estratégico en la evolución de las plantas de manufactura hacia Smart Factories. Su integración con soluciones ERP, como Oracle y SAP, permite centralizar la gestión de datos, garantizando mayor eficiencia, tomar mejores decisiones y ayuda a evitar fallas muy  costosas.

5 pasos para alcanzar la eficiencia y sustentabilidad con Fracttal

Para lograr una gestión de mantenimiento efectiva, es fundamental estructurar una implementación bien planificada. Nuestro equipo de especialistas te acompañará en todo el proceso para asegurar una transición sin complicaciones.

Aquí te resumimos los pasos esenciales:

1. Analizar pérdidas de producción

Identificar los principales factores que afectan la eficiencia operativa.
Tiempos de inactividad, ralentizaciones y ajustes constantes que impactan la producción.
Detección de las 6 grandes pérdidas más comunes en manufactura automotriz.

2. Clasificar activos críticos

Priorizar los activos con mayor impacto en la producción.
Aplicar la metodología ABC para identificar los equipos esenciales.
Establecer un monitoreo continuo de los activos más relevantes.

3. Comunicar las implementaciones

Garantizar la aceptación del equipo de mantenimiento y supervisores.
Explicar los cambios planificados y obtener retroalimentación.
Asegurar la alineación entre equipos técnicos y gerenciales.

4. Desarrollar un plan de capacitación

Maximizar la adopción de la plataforma con formación especializada.
Diseñar entrenamientos personalizados según los roles del equipo.
Implementar IA en la capacitación para mejorar la gestión del mantenimiento.

Carlos Mortera – Senior Director Latin America - AMT

"Es fundamental seguir fortaleciendo el conocimiento técnico para aumentar la productividad y hacer que México sea más competitivo en la industria automotriz."

¿Y el paso final?

Al integrar Fracttal en tus operaciones, obtendrás beneficios tangibles que marcarán la diferencia en la industria:

  • Monitoreo en tiempo realFracttal Sense detecta fallas antes de que ocurran, reduciendo tiempos de inactividad.
  • Automatización inteligente: La IA de Fracttal elimina tareas repetitivas como la asignación de órdenes de trabajo.
  • Respuestas rápidas y precisas: Nuestro asistente con IA ayuda a técnicos y supervisores en segundos.
  • Integración completa: Fracttal se conecta con MES y ERPs líderes del mercado para una gestión centralizada.

Fracttal ayuda a empresas automotrices a maximizar la vida útil de sus activos, optimizar el consumo energético y reducir su huella ambiental mediante un mantenimiento digitalizado e inteligente.

Entrevista a Christian Struve, CEO de Fracttal

Transformando el mantenimiento industrial con Inteligencia Artificial

"Con la IA no solo simplificamos tareas cotidianas, sino que las elevamos con capacidades avanzadas de análisis y pronósticos, abriendo un mundo de posibilidades en la gestión operativa del mantenimiento".

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